Trabalho foi desenvolvido em uma dissertação de mestrado e analisou 30 mil mensagens publicadas no X.
Um trabalho de pesquisa da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu uma ferramenta de detecção de fake news disseminadas nas redes sociais a partir do uso de inteligência artificial (IA), que se mostrou capaz de identificar as notícias falsas com precisão de 94%.
A técnica é fruto de estudo desenvolvido pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado pela universidade. O estudante e seu orientador, Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, desenvolveram a ferramenta a partir da análise de palavras e estruturas textuais.
De acordo com informações da Agência Brasil, os testes da ferramenta envolveram a análise de mais de 30 mil mensagens publicada no X.
“Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior. A gente indica, no final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas em conjunto, de forma complementar”, explicou Rodrigues.
Segundo ele, a primeira metodologia consistiu em abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e o treinaram a reconhecê-las. Aquelas que não se encaixavam no perfil aprendido, eram classificadas como fake news.
A outra abordagem é semelhante à primeira no que se refere à análise textual, mas em vez do uso de algoritmo, foi utilizada metodologia estatística, que analisa a frequência em que determinadas palavras e combinações de palavras aparecem nas fake news.
Na avaliação do pesquisador, os resultados do trabalho podem se transformar em ferramentas úteis para o usuário da internet identificar notícias que apresentam indícios de fake news e, assim, ter cautela maior com aquela informação.
Ele também destacou a possibilidade de transformar a ferramenta em um plugin, que é um recurso adicional ao programa principal de determinadas redes sociais.
“A partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de fazer uma aplicação na própria web, onde você cola o texto da notícia e essa aplicação vai te dizer se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, completou.
No Senado, o relatório que versa sobre o Marco Legal da IA no país está previsto para ser votado esta semana. Enquanto isso, o governo decidiu proibir a Meta de usar dados de usuários para treinamento de IA, conforme noticiou o Cointelegraph Brasil.
Fonte: https://br.cointelegraph.com/news/uff-develops-ai-tool-capable-of-identifying-fake-news-with-94-accuracy